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        2017迎來人工智能新紀元，在這一年，人工智能長期占據話題榜。3月5日，人工智能被首次寫人政府工作報告．業界認為人工智能已上升到國家戰略層面．政府隨后出臺一系列支持人工智能發展的政策，各地也相繼跟進，積極擁抱。人工智能作為一項技術，在各個領域成功商業化，多家公司在企業內部布局人工智能，加速落地和產業化進程。

        東莞監控系統公司稱安防作為人工智能最容易落地領域之一，早在2006年就在交通行業開始應用人工智能技術。彼時人工智能概念還不像當下這樣流行，智能交通攝像機是率先商業化應用的人工智能產品。它可以識別道路上的車輛、車牌和違章行為，節省大量人力成本。2016年6月，工信部等部門聯合發布的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，將智能安防作為人工智能產品創新的重點推廣領域：即提出實施智能安防推廣計劃，鼓勵安防企業與互聯網企業開展合作，研發集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產品，推動安防產品的智能化、集約化、網絡化。目前隨著算法性能的突破，安防領域人工智能的滲透已完成了從單一產品到完整解決方案的配套轉變。

人工智能在安防行業的研究方向

當前，人臉和視頻結構化是智能安防取得重大進展的兩個領域。將視頻中的信息提取出來并轉換為數據庫語言，使得安防行業最大規模的設備所表達的內容被計算機迅速理解并使用，同時可支持海量數據的應用。人臉和視頻結構化就基于此，不僅從數據本身提取信息，后續的大數據挖掘，還可以讓機器在獲取數據和理解數據關系之后做出準確的反應，實時處理相關情況。

人臉

      從2016年起，人臉算法的性能提升明顯，在金融、互聯網、物聯網、手機等開始領域開始大規模應用。在安防行業，人臉方案廣泛應用于公安實戰、智慧城市、智能樓宇等多個領域。全面的人臉算法，不僅包含人臉識別，人臉比對，還有活體檢測，屬性識別，人臉跟蹤等多個算法。

公安實戰領域是人臉大數據的最大落地方向。目前核心業務主要包括：事前布控，預警閉環處置；事后查人，快速身份檢索；融合感知，多維軌跡研判等。

事前布控方案

建設動態人像防控體系，建設“預知、預警、預制”機制。預知：根據城市警情分布情況，重點場所分布情況，提前布局全城的人像監控部署；預警：全城立體化人像監控24小時不間斷運行，一旦布控人員出現，預警信息及時出現并下發；預制：預警下發后，警務人員可以根據事先制定的行動預案，進行抓捕或者其他管控措施，將危害扼殺在搖籃之中。大華股份解決方案在某市汽車站的實戰中，上線當天即預警了7名在逃人員。

事后查人

靜態人員查詢，解決傳統找人身份困難的問題。某次交通肇事逃逸中，車輛卡口抓拍到兩張相關照片，嫌疑人和死者身份都不確定，啟動人像智能分析系統，將二者照片錄入系統進行比對后，精準還原了真實身份，省卻了傳統模式周邊走訪確認人員身份的大量時間。目前，該方案還可以應用于街面盤查、檢查站、臨時安保服務等，采用人證合一驗證，或通過手機、單兵、警務通對著嫌疑目標拍照后臺查詢即可處理。若啟動以庫搜庫方案，通過N：N比對，戰果更加顯著。大華在一個公安實戰項目中，將全國在逃人員與當地暫住400萬人口比對，僅一期采集的數據中就抓出6名逃犯，通過暫住證獲取地址信息，直接抓捕。

軌跡研判

       尋找人和其他數據的關聯，通過人像圖片，獲取車輛信息，與人相關的MAc、RFID數據甚至互聯網數據，形成人員的軌跡信息。例如，上傳人臉圖片，進行抓拍庫以圖搜圖，找到相似人臉圖片，碰撞其中的MAC地址，可以查看一個MAC的軌跡，模擬

    出人員軌跡。   

人臉識別服務器采用高性能超強處理資源，基于“深度學習”技術實現，集視頻分析、人臉檢測、運動跟蹤、人臉定位、人臉識別、圖片存儲、快速檢索和自動預警技術于一體。通過前端的人臉卡口攝像機，對經過卡口的人員進行人臉抓拍，將抓拍到的人臉圖片與布控名單(黑白名單)進行實時比對，比對成功時，系統自動做出響應。系統具有強大的檢索、統計和分析等后臺數據處理功能。

       人臉在智慧城市中的應用包括：視頻監控中完成人員識別、行為、軌跡、場景圖像的四結合分析；行人闖紅燈自動取證系統，自動檢測抓拍闖紅燈連續照片，清晰反映‘‘人臉、時間、地點“等基本情況；智慧零售中會員識別，精準營銷，線上下數據互通，消費行為分析；在養老金領取中進行人員核對，確認冒領人員；辦稅認證系統中實時實名認證，避免冒用他人身份，減少排隊等候時間；提供考生身份驗證，公平化考試環境；駕駛學員身份信息認證并確認到場驗證，上下車驗證，駕駛時間的控制等。

       東莞監控安裝公司人臉方案在智能樓宇領域也有廣泛應用，例如對安全要求高的小區．設置smart IPC對進出小區人員的面部特正進行抓拍提取，并通過人臉識別服務器實現有效治安布控：物業辦公門禁可啟動人臉作為考勤使用．并利用一體化閘機管理進入園區的人員；景區、博物館、體育場、酒店等場所，利用人臉完成布控．簡化出入口管理．識別VIP客戶，并可與公安平臺對接，進行慣偷等布防。

當然，人臉作為一個最容易單點突破的算法，目前不僅傳統安防廠家積極布局，還有很多新興算法公司以此作為落地，試圖快速獲得成熟的商業模式和現金流。但在這個層面，新興公司大多鎩羽而歸．因為安防領域客戶不是要單一產品，而是要從前端和存儲等邊緣計算產品，配套云計算和軟件平臺的端到端的行業解決方案及服務。

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